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PesquisarA Microsoft publicou na *Science* os resultados do seu sistema **MAI‑DxO** (Microsoft AI Diagnostic Orchestrator), que alcançou 83 % de precisão em casos clínicos extraídos do New England Journal of Medicine, superando médicos humanos. O artigo detalha o funcionamento multiajuda, a redução de custos e as limitações regulatórias antes da sua implementação real.
A Microsoft desenvolveu um orquestrador de diagnóstico que coordena vários modelos de linguagem para replicar o processo clínico: analisar sintomas, formular perguntas, solicitar exames e chegar a uma conclusão. Segundo a The Verge, o sistema é impulsionado pelo GPT-5 da OpenAI. O sistema é testado num ambiente simulado chamado Ponto de Referência de Diagnóstico Sequencial, baseado em 304 casos reais do New England Journal of Medicine.
| Métrica | MAI‑DxO | Médicos humanos |
|---|---|---|
| Precisão no NEJM | 83 % | ~36 % (com recursos) / ~22 % (sem recursos) |
| Precisão em casos de urgência (Beth Israel Deaconess) | 80 % | 47 % |
| Redução estimada de custos | 20‑30 % | – |
O orquestrador, quando combinado com o modelo o3 da OpenAI, resolve entre 80 % e 85,5 % dos casos clínicos simulados.
Conclusão: O MAI‑DxO demonstra um avanço significativo no diagnóstico assistido por IA, superando médicos humanos em precisão dentro de um ambiente controlado. No entanto, a sua adoção clínica exigirá validação real, supervisão regulatória e uma clara definição de responsabilidades entre a tecnologia e o profissional de saúde.
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