Das Geschäft mit egozentrischen Daten: Indische Arbeiter filmen ihre Arbeit, um Roboter zu trainieren
In Indien filmen Tausende Arbeiter in Fabriken, Friseursalons und Haushalten ihre Bewegungen mit Körperkameras, um 'egozentrische Daten' zu erzeugen. Dieses Material, das für das Training humanoider Roboter von entscheidender Bedeutung ist, wird an globale Technologieunternehmen verkauft, was lokale Einkommen generiert, aber auch Unsicherheit über die Zukunft der Beschäftigung mit sich bringt.
Die Industrie der künstlichen Intelligenz hat einen Wendepunkt erreicht: Sprachmodelle verarbeiten Text mit Leichtigkeit, aber eine Maschine zu lehren, sich in der realen Welt zu bewegen, ist eine enorme technische und logistische Herausforderung. Um diese Barriere zu überwinden, greifen Robotikunternehmen auf eine unerschlossene Datenquelle zurück: die alltägliche menschliche Aktivität. In Indien ist dieser Aufwand zu einem aufkommenden Arbeitssektor geworden, in dem Arbeiter verschiedener Gewerke ihre Hände und Bewegungen filmen, um die humanoiden Roboter der Zukunft zu versorgen.
Dieses Material, bekannt als egozentrische Daten, besteht aus Aufnahmen aus der Ich-Perspektive, die die Kraft, den Griff und die Dynamik menschlicher Gesten einfangen. Im Gegensatz zu Computersimulationen liefern diese Aufnahmen hochqualitative Signale darüber, wie der Körper mit physischen Objekten interagiert – eine unverzichtbare Voraussetzung dafür, dass Roboter zuverlässige Aufgaben in unstrukturierten Umgebungen ausführen können.
Ein wachsendes Ökosystem der Datenerfassung
Indien hat sich als ein zentrales Zentrum im globalen Rennen um die Erfassung dieser Daten positioniert. Die Kombination aus hoher Arbeitsdichte, der Vielfalt industrieller Aufgaben und niedrigeren Arbeitskosten zieht ein wachsendes Ökosystem von Unternehmen an. Zu den herausragenden Akteuren gehören Rashdan Technologies, Objectways, EgoLab, Humyn Labs und Labellerr AI.
Die Erfassung erfolgt in verschiedenen Kontexten:
Textil- und Konfektionsfabriken: Arbeiter in Städten wie Karur, Gurugram und Bangalore filmen Aufgaben wie Nähen, Etikettieren und Bügeln.
Haushalte und Studios: Hausfrauen und Studenten filmen Haushaltsaufgaben wie Kochen, Wäsche falten oder Putzen.
Kleine Unternehmen: Friseure, Keramiker und Handwerker dokumentieren ihre spezialisierten Techniken.
Laut Shahil Baig, Mitgründer und CEO von Rashdan Technologies, suchen jedes Robotikunternehmen nach spezifischen Daten: "Industrielle Aufgaben, Landwirtschaft, Haushaltsarbeit, Arbeit in kleinen Unternehmen wie Töpferei, Kleidungsnähen, Stickerei, Kerzenherstellung. Wir gehen dorthin, wo die Aufgabe ist". Das Unternehmen zahlt zwischen 5 und 10 US-Dollar für Aufnahmetage von 8 bis 10 Stunden, was in der lokalen Wirtschaft eine beträchtliche Summe darstellt.
Mit KI erzeugte konzeptuelle Illustration · Edition Business
Der technische Wert der egozentrischen Daten
Der Bedarf an diesen Daten ist nicht trivial. Manish Agarwal, Gründer von Humyn Labs, erklärt, dass physische Aufgaben hochqualitative Signale über die Bewegung der Gliedmaßen, Finger, Handgelenke, Ellenbogen, Schultern und die Anwendung dynamischer Kraft erfordern. "Zum Beispiel: die richtige Griffkraft anzuwenden, damit eine Plastikflasche nicht zerdrückt wird, im Gegensatz zu einer aus Stahl", so Agarwal.
Bis vor kurzem gab es kein Internet-Archiv der verkörperten menschlichen Aktivität. Es gab keinen Datensatz einer Küche, die gereinigt wird, oder eines Autos, das von Händen zusammengebaut wird, die genau wissen, wie viel Kraft anzuwenden ist. "Diese Daten müssen von Grund auf in der realen Welt in vielfältigen Umgebungen erfasst werden", sagt Agarwal. Sein Unternehmen verfügt derzeit über 96.000 Datenerfasser in Lateinamerika und Südostasien, die Tausende von Videostunden filtern, um den nützlichsten Inhalt auszuwählen und für die Kunden zu labeln.
Arbeitsbedingungen und Datenschutz
Die Implementierung dieser Aufnahmen wirft ethische und arbeitsrechtliche Fragen auf. In vielen Fabriken erhalten die Arbeiter keine direkte Vergütung für die Datenerzeugung, sondern das Unternehmen, das den Zugang zur Anlage ermöglicht, erhält eine Zahlung. Lalita, eine Konfektionsarbeiterin in Gurugram, berichtet, dass man ihr manchmal ein Erfrischungsgetränk gibt, aber keine zusätzliche Bezahlung für das Video. "Ich bin mir noch nicht sicher, ob es daran liegt, dass wir Bilder aufnehmen, oder daran, dass die Hitze in Delhi unerträglich ist", kommentiert sie.
Die Unternehmen argumentieren, dass die Fabriken bereits für die Ermöglichung der Aufnahmen entschädigt werden. Kritiker weisen jedoch darauf hin, dass dies verschleiert, wer der eigentliche Produzent der Daten ist. Puneet Jindal, Gründer von Labellerr AI, warnt: "Die Nachfrage nach egozentrischen Daten steigt rasant... Wenn sich das in der Lieferkette niederschlägt, bleiben die Arbeiter, die die Daten erzeugen, oft mit nichts zurück".
Was den Datenschutz betrifft, setzen die Unternehmen Maßnahmen wie das Unschärfe-Verfahren für Gesichter und den Ausschluss von Namen oder Kontaktdaten um. Shahil Baig von Rashdan Technologies betont: "Wir filmen Hände, keine Gesichter... Nichts, was sie persönlich identifiziert, landet in dem, was wir liefern". Allerdings fordern die Kunden komplexere Konfigurationen, wie vier bis sechs Kameras um den Kopf herum, um die gesamte Szene abzudecken, was die Einwilligung und den Komfort der Arbeiter erschwert.
Das Dilemma der beruflichen Zukunft
Die zentrale Paradoxie dieses Geschäfts besteht darin, dass die Arbeiter die Maschinen trainieren, die sie ersetzen könnten. Bino Paul, Senior Professor an der School of Management and Labour Studies des Tata Institute of Social Sciences (TISS) in Mumbai, merkt an, dass es zu früh ist, um die endgültige Auswirkung zu wissen. "Für einige Arbeiter könnte KI ein nützliches Werkzeug sein, aber Roboter könnten andere Jobs automatisieren... Das Problem ist, dass, wenn die Maschinen die Kontrolle übernehmen, die Arbeiter wenig dagegen tun können".
Viele Arbeiter sehen diese Gelegenheit als eine Form des Überlebens. Mohammed Arman, ein Textilarbeiter in Bangalore, fasst es zusammen: "Für mich ist es einfach. Das ist Überleben. Ich habe eine Familie in Bihar und jede Rupie, die ich schicke, zählt... Es kostet mich nichts. Ich nähe ohnehin schon, ich schneide ohnehin schon. Jetzt bekomme ich nur ein bisschen mehr dafür bezahlt".
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