El negocio de los datos egocéntricos: trabajadores indios graban su labor para entrenar robots
En India, miles de trabajadores de fábricas, peluquerías y hogares graban sus movimientos con cámaras corporales para generar 'datos egocéntricos'. Este material, vital para entrenar robots humanoides, se vende a empresas tecnológicas globales, generando ingresos locales pero también incertidumbre sobre el futuro del empleo.
La industria de la inteligencia artificial ha alcanzado un punto de inflexión: los modelos de lenguaje procesan texto con facilidad, pero enseñar a una máquina a moverse en el mundo real es un desafío técnico y logístico enorme. Para superar esta barrera, las empresas de robótica están recurriendo a una fuente de datos inexplorada: la actividad humana cotidiana. En India, este esfuerzo se ha convertido en un sector laboral emergente donde trabajadores de diversos oficios graban sus manos y movimientos para alimentar a los robots humanoides del futuro.
Este material, conocido como datos egocéntricos, consiste en grabaciones en primera persona que capturan la fuerza, el agarre y la dinámica de los gestos humanos. A diferencia de las simulaciones por computadora, estas grabaciones proporcionan señales de alta calidad sobre cómo interactúa el cuerpo con objetos físicos, un requisito indispensable para que los robots puedan realizar tareas fiables en entornos no estructurados.
Un ecosistema de recolección en expansión
India se ha posicionado como un centro crucial en la carrera mundial por recopilar estos datos. La combinación de una gran densidad de mano de obra, la diversidad de tareas industriales y los costes laborales más bajos atrae a un ecosistema creciente de empresas. Entre los actores destacados se encuentran Rashdan Technologies, Objectways, EgoLab, Humyn Labs y Labellerr AI.
La recolección ocurre en múltiples contextos:
Fábricas textiles y de confección: Trabajadores en ciudades como Karur, Gurugram y Bangalore graban tareas como coser, etiquetar y planchar.
Hogares y estudios: Amas de casa y estudiantes graban tareas domésticas como cocinar, doblar ropa o limpiar.
Pequeños negocios: Peluqueros, ceramistas y artesanos registran sus técnicas especializadas.
Según Shahil Baig, cofundador y CEO de Rashdan Technologies, cada empresa de robótica busca datos específicos: "Tareas industriales, agricultura, quehaceres domésticos, trabajo de pequeños negocios como alfarería, confección de ropa, bordado, fabricación de velas. Vamos a donde está la tarea". La empresa paga entre 5 y 10 dólares por jornadas de 8 a 10 horas de grabación, una cifra significativa en la economía local.
Ilustración conceptual generada con IA · Edition Business
El valor técnico de los datos egocéntricos
La necesidad de estos datos no es trivial. Manish Agarwal, fundador de Humyn Labs, explica que las tareas físicas requieren señales de alta calidad sobre el movimiento de las extremidades, los dedos, las muñecas, los codos, los hombros y la aplicación de fuerza dinámica. "Por ejemplo: aplicar la fuerza de agarre correcta para que una botella de plástico no se aplaste frente a una de acero", detalla Agarwal.
Hasta hace poco, no existía un archivo de internet de actividad humana encarnada. No había un conjunto de datos de una cocina siendo limpiada o de un coche siendo ensamblado por manos que saben exactamente cuánta fuerza aplicar. "Ese dato tiene que ser capturado desde cero, en el mundo real, en entornos diversos", afirma Agarwal. Su empresa cuenta actualmente con 96.000 recolectores de datos en América Latina y el Sudeste Asiático, filtrando miles de horas de vídeo para seleccionar el contenido más útil y etiquetarlo para los clientes.
Condiciones laborales y privacidad
La implementación de estas grabaciones plantea cuestiones éticas y laborales. En muchas fábricas, los trabajadores no reciben una compensación directa por la generación de los datos, sino que la empresa que facilita el acceso a la planta recibe un pago. Lalita, una trabajadora de confección en Gurugram, cuenta que a veces le dan un refresco, pero no un pago adicional por el vídeo. "Todavía no tengo claro si es porque estamos grabando imágenes o porque el calor de Delhi es insoportable", comenta.
Las empresas argumentan que las fábricas ya están siendo compensadas por facilitar las grabaciones. Sin embargo, críticos señalan que esto oculta quién es el verdadero productor de los datos. Puneet Jindal, fundador de Labellerr AI, advierte: "La demanda de datos egocéntricos se está disparando... Para cuando eso se refleja en la cadena de suministro, los trabajadores que generan los datos suelen quedarse sin nada".
En cuanto a la privacidad, las empresas implementan medidas como el borroso de rostros y la exclusión de nombres o detalles de contacto. Shahil Baig de Rashdan Technologies enfatiza: "Grabamos manos, no caras... Nada que los identifique personalmente va a lo que entregamos". No obstante, los clientes están pidiendo configuraciones más complejas, como cuatro a seis cámaras alrededor de la cabeza para cubrir toda la escena, lo que complica el consentimiento y la comodidad de los trabajadores.
El dilema del futuro laboral
La paradoja central de este negocio es que los trabajadores están entrenando a las máquinas que podrían sustituirlos. Bino Paul, profesor senior en la Escuela de Gestión y Estudios Laborales del Instituto Tata de Ciencias Sociales (TISS) en Mumbai, señala que es demasiado pronto para saber el impacto final. "Para algunos trabajadores la IA podría ser una herramienta útil, pero los robots podrían automatizar otros trabajos... El problema es que, si las máquinas empiezan a tomar el control, habrá poco que los trabajadores puedan hacer al respecto".
Muchos trabajadores ven esta oportunidad como una forma de supervivencia. Mohammed Arman, un trabajador textil en Bangalore, lo resume: "Para mí, es simple. Esto es supervivencia. Tengo una familia en Bihar y cada rupia que envío importa... No me cuesta nada. Ya estoy haciendo la costura, ya estoy haciendo el corte. Ahora solo me pagan un poco más por ello".
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