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CercaL'adozione dell'IA e dei modelli multi-cloud richiede reti robuste e una gestione unificata. Questa guida aiuta a identificare colli di bottiglia, costi nascosti e lacune di sicurezza per garantire la continuità operativa.
La crescita di una PMI non dipende più esclusivamente dalla strategia commerciale, ma dalla capacità della sua infrastruttura tecnologica di sostenere la domanda. La rapida adozione dell'intelligenza artificiale (IA) e la migrazione verso ambienti multi-cloud hanno trasformato le esigenze delle aziende. Secondo Cristian Chinchilla, direttore della Tecnologia di Telecable, "sono sempre meno le aziende che possono operare senza un'infrastruttura tecnologica robusta", poiché operazioni critiche come la fatturazione, la gestione dei dati e l'accesso alle piattaforme di IA dipendono da una connettività stabile.
Questo scenario presenta una doppia sfida: garantire reti con alta disponibilità e bassa latenza, e gestire ambienti sempre più diversificati senza compromettere la continuità operativa. La complessità è aumentata perché molte organizzazioni hanno incorporato più cloud come risultato di progetti indipendenti, generando ciò che Francisco Montesinos, gerente commerciale regionale di GBM, definisce "isole tecnologiche". Il problema non è avere più cloud, ma gestire quella diversità senza che ogni nuova piattaforma diventi un silo isolato.
Nonostante la disponibilità di strumenti avanzati, esiste un divario significativo nell'adozione tecnologica, in particolare nelle piccole e medie imprese. I dati del rapporto "España Empresa Digital" della Camera di Commercio di Spagna rivelano che, sebbene la maggior parte delle aziende disponga di connettività di base, solo il 23,2% utilizza servizi cloud (cloud computing) e solo l'11,2% impiega tecnologie di Big Data. Nelle aziende con meno di 50 dipendenti, questo utilizzo risulta praticamente residuale, in contrasto con la penetrazione doppia o tripla nelle grandi corporation.
Questi deficit si traducono in inefficienze operative. Si stima che il 90% delle aziende abbia difficoltà a crescere e a essere efficiente a causa della tecnologia obsoleta. Questa obsolescenza non solo frena l'innovazione, ma aumenta i costi e genera uno svantaggio competitivo. Inoltre, la mancanza di un'infrastruttura adeguata è una delle principali barriere alla crescita dell'economia digitale, insieme ai divari di talento, secondo studi di Huawei e Boston Consulting Group (BCG).
L'espansione aziendale tende a rivelare debolezze nell'infrastruttura che, se non affrontate strategicamente, portano a un aumento dei costi operativi. Una delle sfide latenti più critiche è il controllo dei costi. La flessibilità dei servizi cloud facilita l'incorporazione di nuove capacità, ma può anche rendere difficile determinare quanto si consuma e qual è l'origine di quella spesa, una situazione che si aggrava con i nuovi carichi associati all'IA.
Senza strategie di costo chiare, la spesa IT può sfuggire al controllo. Le aziende che implementano strategie cloud scalabili riescono a rimanere entro il budget migliorando al contempo le proprie capacità. L'ottimizzazione dei costi è fondamentale per trasformare un costo di capitale in un costo operativo, consentendo alle PMI di razionalizzare il proprio investimento e accedere a tecnologie all'avanguardia, come server dedicati per l'IA o Blockchain, a prezzi accessibili.
La sicurezza rappresenta un altro fronte critico. Circa il 43% dei cyberattacchi è mirato alle piccole imprese, e solo il 14% è pronto a difendersi, secondo i dati di Gran America. I rischi aumentano esponenzialmente con i sistemi antiquati e la frammentazione dei fornitori.
Negli ambienti multi-cloud, diversi fornitori possono utilizzare i propri meccanismi di autenticazione, autorizzazione e applicazione delle policy. Ciò aumenta la difficoltà di mantenere criteri di sicurezza omogenei. Le soluzioni cloud scalabili offrono funzioni di sicurezza avanzate che proteggono dati e sistemi dalle minacce cibernetiche moderne, ma richiedono una gestione unificata per evitare lacune tra le diverse piattaforme.
Per dimensionare correttamente l'infrastruttura, le PMI devono seguire un processo di valutazione che identifichi le debolezze prima che si trasformino in interruzioni operative.
Le applicazioni di IA richiedono un alto volume di dati e elaborazione in tempo reale. Ciò aumenta le esigenze di connettività e di un'infrastruttura in grado di sostenere applicazioni con maggiori richieste di elaborazione e accesso ai dati, elevando la rilevanza della bassa latenza e dell'alta disponibilità.
È una situazione in cui diverse piattaforme o cloud operano in modo isolato, con strumenti, policy e processi diversi. Ciò rende difficile la gestione, aumenta la complessità e può generare lacune nella sicurezza e nel controllo dei costi.
Grazie alla tecnologia come servizio (TaaS), le PMI possono accedere a infrastrutture all'avanguardia, come server per l'IA o il Big Data, tramite modelli di abbonamento o noleggio mensile, senza la necessità di effettuare grandi investimenti di capitale iniziali né di disporre di un dipartimento IT specializzato interno.
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