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PesquisarA adoção de IA e de modelos multinuvem exige redes robustas e gestão unificada. Este guia ajuda a identificar gargalos, custos ocultos e lacunas de segurança para garantir a continuidade operacional.
O crescimento de uma PME já não depende apenas da estratégia comercial, mas da capacidade da sua infraestrutura tecnológica para suportar a demanda. A acelerada adoção de inteligência artificial (IA) e a migração para ambientes multinuvem transformaram as necessidades das empresas. Segundo Cristian Chinchilla, diretor de Tecnologia da Telecable, "cada vez são menos as empresas que podem operar sem uma infraestrutura tecnológica robusta", uma vez que operações críticas como a faturação, a gestão de dados e o acesso a plataformas de IA dependem de uma conectividade estável.
Este cenário apresenta um duplo desafio: garantir redes com alta disponibilidade e baixa latência, e administrar ambientes cada vez mais diversos sem afetar a continuidade operacional. A complexidade aumentou porque muitas organizações incorporaram várias nuvens como resultado de projetos independentes, o que gera o que Francisco Montesinos, gerente regional comercial da GBM, define como "ilhas tecnológicas". O problema não é ter várias nuvens, mas gerir essa diversidade sem que cada nova plataforma se torne um silo isolado.
Apesar da disponibilidade de ferramentas avançadas, existe uma lacuna significativa na adoção tecnológica, especialmente nas pequenas e médias empresas. Dados do relatório "Espanha Empresa Digital" da Câmara de Comércio da Espanha revelam que, embora a maioria das empresas disponha de conectividade básica, apenas 23,2% utiliza serviços em nuvem (cloud computing) e somente 11,2% emprega tecnologias de Big Data. Nas empresas com até 50 funcionários, este uso resulta praticamente residual, em contraste com a penetração dupla ou tripla em grandes corporações.
Estes défices traduzem-se em ineficiências operacionais. Estima-se que 90% das empresas tenha dificuldades para crescer e ser eficiente devido à tecnologia obsoleta. Esta obsolescência não só freia a inovação, como aumenta os custos e gera uma desvantagem competitiva. Além disso, a falta de infraestrutura adequada é uma das principais barreiras para o crescimento da economia digital, juntamente com as lacunas de talento, segundo estudos da Huawei e da Boston Consulting Group (BCG).
A expansão empresarial costuma revelar fraquezas na infraestrutura que, se não forem abordadas estrategicamente, levam a um aumento dos gastos operativos. Um dos desafios latentes mais críticos é o controlo de custos. A flexibilidade dos serviços cloud facilita a incorporação de novas capacidades, mas também pode dificultar a determinação do quanto se consome e qual é a origem desse gasto, uma situação que se agrava com as novas cargas associadas à IA.
Sem estratégias de custos claras, o gasto em TI pode sair do controlo. As empresas que implementam estratégias de nuvem escaláveis conseguem manter-se dentro do orçamento enquanto melhoram as suas capacidades. A otimização de custos é fundamental para converter um custo de capital num custo operacional, permitindo às PMEs racionalizar o seu investimento e aceder a tecnologias de vanguarda, como servidores dedicados para IA ou Blockchain, a preços acessíveis.
A segurança representa outro frente crítico. Aproximadamente 43% dos ciberataques dirigem-se a pequenas empresas, e apenas 14% está preparado para se defender, segundo dados da Gran America. Os riscos aumentam exponencialmente com os sistemas anticuados e a fragmentação de fornecedores.
Em ambientes multinuvem, diferentes fornecedores podem utilizar os seus próprios mecanismos de autenticação, autorização e aplicação de políticas. Isto aumenta a dificuldade de manter critérios homogéneos de segurança. As soluções em nuvem escaláveis oferecem funções de segurança avançadas que protegem os dados e sistemas das ciberameaças modernas, mas requerem uma gestão unificada para evitar lacunas entre as diferentes plataformas.
Para dimensionar corretamente a infraestrutura, as PMEs devem seguir um processo de avaliação que identifique as fraquezas antes de se tornarem interrupções operativas.
As aplicações de IA requerem um alto volume de dados e processamento em tempo real. Isto aumenta as necessidades de conectividade e de infraestrutura capaz de suportar aplicações com maiores demandas de processamento e acesso a dados, elevando a relevância da baixa latência e da alta disponibilidade.
É uma situação em que diferentes plataformas ou nuvens operam de forma isolada, com ferramentas, políticas e processos distintos. Isto dificulta a gestão, aumenta a complexidade e pode gerar lacunas de segurança e de controlo de custos.
Graças à tecnologia como serviço (TaaS), as PMEs podem aceder a infraestruturas de vanguarda, como servidores para IA ou Big Data, mediante modelos de subscrição ou aluguer mensal, sem necessidade de realizar grandes investimentos de capital inicial nem contar com um departamento de TI especializado interno.
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