O negócio dos dados egocêntricos: trabalhadores indianos gravam seu trabalho para treinar robôs

A nova fronteira da IA física

A indústria de inteligência artificial atingiu um ponto de inflexão: os modelos de linguagem processam texto com facilidade, mas ensinar uma máquina a se mover no mundo real é um desafio técnico e logístico enorme. Para superar essa barreira, as empresas de robótica estão recorrendo a uma fonte de dados inexplorada: a atividade humana cotidiana. Na Índia, esse esforço se tornou um setor de trabalho emergente onde trabalhadores de diversas profissões gravam suas mãos e movimentos para alimentar os robôs humanoides do futuro.

Esse material, conhecido como dados egocêntricos, consiste em gravações em primeira pessoa que capturam a força, a pegada e a dinâmica dos gestos humanos. Diferentemente das simulações por computador, essas gravações fornecem sinais de alta qualidade sobre como o corpo interage com objetos físicos, um requisito indispensável para que os robôs possam realizar tarefas confiáveis em ambientes não estruturados.

Um ecossistema de coleta em expansão

A Índia se posicionou como um centro crucial na corrida mundial para coletar esses dados. A combinação de uma grande densidade de mão de obra, a diversidade de tarefas industriais e os custos trabalhistas mais baixos atrai um ecossistema crescente de empresas. Entre os atores destacados estão Rashdan Technologies, Objectways, EgoLab, Humyn Labs e Labellerr AI.

A coleta ocorre em múltiplos contextos:

• Fábricas têxteis e de confecção: Trabalhadores em cidades como Karur, Gurugram e Bangalore gravam tarefas como costurar, etiquetar e passar roupa.
• Lares e estúdios: Donas de casa e estudantes gravam tarefas domésticas como cozinhar, dobrar roupas ou limpar.
• Pequenos negócios: Barbeiros, ceramistas e artesãos registram suas técnicas especializadas.

Segundo Shahil Baig, cofundador e CEO da Rashdan Technologies, cada empresa de robótica busca dados específicos: "Tarefas industriais, agricultura, afazeres domésticos, trabalho de pequenos negócios como olaria, confecção de roupas, bordado, fabricação de velas. Vamos para onde está a tarefa". A empresa paga entre 5 e 10 dólares por jornadas de 8 a 10 horas de gravação, uma cifra significativa na economia local.

O valor técnico dos dados egocêntricos

A necessidade desses dados não é trivial. Manish Agarwal, fundador da Humyn Labs, explica que as tarefas físicas requerem sinais de alta qualidade sobre o movimento dos membros, dos dedos, dos pulsos, dos cotovelos, dos ombros e da aplicação de força dinâmica. "Por exemplo: aplicar a força de pegada correta para que uma garrafa de plástico não se amasse frente a uma de aço", detalha Agarwal.

Há pouco tempo, não existia um arquivo da internet de atividade humana encarnada. Não havia um conjunto de dados de uma cozinha sendo limpa ou de um carro sendo montado por mãos que sabem exatamente quanta força aplicar. "Esse dado tem que ser capturado do zero, no mundo real, em ambientes diversos", afirma Agarwal. Sua empresa conta atualmente com 96.000 coletores de dados na América Latina e no Sudeste Asiático, filtrando milhares de horas de vídeo para selecionar o conteúdo mais útil e rotulá-lo para os clientes.

Condições de trabalho e privacidade

A implementação dessas gravações levanta questões éticas e trabalhistas. Em muitas fábricas, os trabalhadores não recebem uma compensação direta pela geração dos dados, mas sim a empresa que facilita o acesso à planta recebe um pagamento. Lalita, uma trabalhadora de confecção em Gurugram, conta que às vezes lhe dão um refrigerante, mas não um pagamento adicional pelo vídeo. "Ainda não tenho claro se é porque estamos gravando imagens ou porque o calor de Delhi é insuportável", comenta.

As empresas argumentam que as fábricas já estão sendo compensadas por facilitar as gravações. No entanto, críticos apontam que isso oculta quem é o verdadeiro produtor dos dados. Puneet Jindal, fundador da Labellerr AI, adverte: "A demanda por dados egocêntricos está disparando... Quando isso se reflete na cadeia de suprimentos, os trabalhadores que geram os dados costumam ficar sem nada".

Quanto à privacidade, as empresas implementam medidas como o borramento de rostos e a exclusão de nomes ou detalhes de contato. Shahil Baig, da Rashdan Technologies, enfatiza: "Gravamos mãos, não rostos... Nada que os identifique pessoalmente vai para o que entregamos". No entanto, os clientes estão pedindo configurações mais complexas, como quatro a seis câmeras ao redor da cabeça para cobrir toda a cena, o que complica o consentimento e o conforto dos trabalhadores.

O dilema do futuro do trabalho

A paradoxo central deste negócio é que os trabalhadores estão treinando as máquinas que poderiam substituí-los. Bino Paul, professor sênior na Escola de Gestão e Estudos Trabalhistas do Instituto Tata de Ciências Sociais (TISS) em Mumbai, aponta que é cedo demais para saber o impacto final. "Para alguns trabalhadores a IA pode ser uma ferramenta útil, mas os robôs podem automatizar outros trabalhos... O problema é que, se as máquinas começarem a assumir o controle, haverá pouco que os trabalhadores possam fazer a respeito".

Muitos trabalhadores veem essa oportunidade como uma forma de sobrevivência. Mohammed Arman, um trabalhador têxtil em Bangalore, resume: "Para mim, é simples. Isso é sobrevivência. Tenho uma família em Bihar e cada rúpia que envio importa... Não me custa nada. Já estou fazendo a costura, já estou fazendo o corte. Agora só me pagam um pouco mais por isso".

O governo indiano, por meio do centro de estudos NITI Aayog, examinou como a IA pode ajudar ou prejudicar ofícios como sapateiros, limpadores de esgotos ou agricultores. O relatório destaca que a maioria dos debates se centra em profissões de colarinho branco, mas pouca atenção foi dada a como a IA pode afetar os 490 milhões de trabalhadores informais da Índia, a espinha dorsal de sua economia.